典型文献
基于稀疏表示分类的雷达欺骗干扰识别方法
文献摘要：
为了应对基于数字射频存储的各种欺骗干扰信号,提出了一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别算法.通过小波包分解重构把信号划分为不同频段,然后对信号提取三阶累积量切片特征构造特征矩阵,并利用奇异值分解对特征进行降维,提取主要分量.最后利用稀疏表示分类在不同频段上对信号进行分类识别,利用决策融合的方法对分类结果进行整合.经验证,该方法具有很好的抗噪性能,能够有效识别几种常见的欺骗干扰信号,在信噪比为0 dB时,欺骗干扰平均识别率达到90％以上,并与其他欺骗干扰识别方法进行了对比,显示了所提方法的优越性.
文献关键词：
有源干扰识别;欺骗干扰;小波包分解;三阶累积量;奇异值分解;稀疏表示
中图分类号：
作者姓名：
周红平;马明辉;吴若无;许雄;郭忠义
作者机构：
合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009;电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南洛阳471003
文献出处：
引用格式：
[1]周红平;马明辉;吴若无;许雄;郭忠义-.基于稀疏表示分类的雷达欺骗干扰识别方法)[J].系统工程与电子技术,2022(09):2791-2799
A类：
B类：
稀疏表示分类,欺骗干扰识别,数字射频存储,干扰信号,识别算法,小波包分解重构,频段,信号提取,三阶累积量,特征构造,构造特征,特征矩阵,奇异值分解,分类识别,决策融合,抗噪性能,dB,识别率,有源干扰识别
AB值：
0.247474
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