典型文献
基于多特征核协同表示的SAR目标识别
文献摘要：
为利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标不同特征数据间的相关性与互补性,提出一种基于多特征的Tikhonov正则化核函数协同表示(multi-feature kernel collaborative representation-based classification with tikhonov regularization,MFKCRT)算法.采用美国运动和静止目标获取与识别(moving and stationary target acquisition and recognition,MSTAR)计划公开发布的SAR图像数据库进行实验,实现核函数变换空间上的多特征融合协同表示识别.实验结果表明:该算法相较于基本的协同表示,具有更优的可靠性与鲁棒性.
文献关键词：
合成孔径雷达;自动目标识别;多特征;核函数;协同表示
中图分类号：
作者姓名：
刘苗苗;蒋宇帆;邢钉凡
作者机构：
重庆光电技术研究所,重庆 400060;驻重庆地区军代局,重庆 400060
文献出处：
引用格式：
[1]刘苗苗;蒋宇帆;邢钉凡-.基于多特征核协同表示的SAR目标识别)[J].兵工自动化,2022(04):38-43
A类：
tikhonov,MFKCRT
B类：
核协同表示,SAR,合成孔径雷达,synthetic,aperture,radar,特征数据,互补性,Tikhonov,正则化,核函数,multi,feature,kernel,collaborative,representation,classification,regularization,国运,静止,moving,stationary,target,acquisition,recognition,MSTAR,图像数据库,函数变换,多特征融合,融合协同,自动目标识别
AB值：
0.42582
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