典型文献
基于同伦稀疏STAP的低空风切变风速估计
文献摘要：
在机载气象雷达前视阵下,由于杂波的距离依赖性导致独立同分布(independent identically distribu-ted,ⅡD)训练样本严重不足,传统的空时自适应处理(space-time adaptive processing,STAP)算法性能下降,风场速度估计不准.针对此问题,提出一种基于同伦稀疏STAP的低空风切变风速估计方法,该方法仅需少量ⅡD训练样本就能够达到较好的风场速度估计效果.首先,利用同伦稀疏恢复算法估计杂波协方差矩阵,从而重构出高分辨率的杂波空时二维谱.然后,通过求解STAP处理器的最优权矢量自适应滤除杂波.最后,实现对风场风速的准确估计.仿真结果证明所提方法的有效性.
文献关键词：
机载气象雷达;同伦稀疏空时自适应处理;低空风切变;风速估计
中图分类号：
作者姓名：
李海;程伟杰;谢瑞杰
作者机构：
中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津300300
文献出处：
引用格式：
[1]李海;程伟杰;谢瑞杰-.基于同伦稀疏STAP的低空风切变风速估计)[J].系统工程与电子技术,2022(04):1174-1181
A类：
同伦稀疏空时自适应处理
B类：
STAP,低空风切变,风速估计,机载气象雷达,杂波,距离依赖性,独立同分布,independent,identically,distribu,ted,训练样本,严重不足,space,adaptive,processing,算法性能,性能下降,风场,速度估计,估计方法,稀疏恢复,复算,协方差矩阵,二维谱,处理器,滤除,除杂
AB值：
0.314718
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