典型文献
基于WorldView-2影像和随机森林算法的天山云杉蓄积量反演
文献摘要：
[目的]研究林地遥感因子与蓄积量的关系来反演天山云杉林分蓄积量,为新疆天然林保护工程实施后天山云杉生态恢复与科学管理提供参考依据.[方法]以新疆天山西部巩留县恰国家西森林公园的天山云杉(Picea schrenkiana var.tianshanica)为研究对象,以样地内每木检尺为依据,基于WorldView-2影像,使用eCog-nition Developer提取样地的光谱信息、纹理因子与植被指数三种遥感因子,通过随机森林算法建立模型反演天山云杉林分蓄积量.[结果]提取的24种遥感因子,筛选出对蓄积量影响最大的5种特征变量,分别为ND-VI1、NDVI2、RVI2、均一性(Homogeneity)与相关性(Correlation),建立随机森林回归模型,解释度高达81.27％,决定系数R2=0.8648(P<0.05),估测样地蓄积量精度为86.38％.[结论]建立的随机森林回归模型可以有效地反演天山云杉林林分蓄积量.
文献关键词：
蓄积量;WorldView-2影像;天山云杉;随机森林算法
中图分类号：
作者姓名：
吕金城;王振锡;杨勇强;曲延斌;马琪瑶
作者机构：
新疆农业大学林学与园艺学院/新疆教育厅干旱区林业生态与产业技术重点实验室,乌鲁木齐 832003
文献出处：
引用格式：
[1]吕金城;王振锡;杨勇强;曲延斌;马琪瑶-.基于WorldView-2影像和随机森林算法的天山云杉蓄积量反演)[J].新疆农业科学,2022(08):1992-1998
A类：
tianshanica,eCog,VI1,NDVI2,RVI2
B类：
WorldView,随机森林算法,林地,遥感因子,天山云杉林,林分蓄积量,天然林保护工程,工程实施,后天,生态恢复,科学管理,新疆天山,巩留县,森林公园,Picea,schrenkiana,var,样地,nition,Developer,光谱信息,植被指数,建立模型,特征变量,均一性,Homogeneity,Correlation,随机森林回归模型,决定系数,估测
AB值：
0.244622
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