典型文献
四肢纤维肉瘤患者预后诺模图的开发和验证
文献摘要：
目的:开发诺模图来预测原发于四肢纤维肉瘤患者的总体生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS).方法:根据SEER数据库,收集原发于四肢纤维肉瘤病例.采用Cox比例风险回归模型对病例预后进行分析,获得独立的预测因素.这些独立的预测因子被整合在一起,形成了预测5年和10年OS及CSS的诺模图.使用R软件通过一致性指数(C-index指数)、ROC曲线和校准曲线图来评估诺模图的性能.结果:在OS的单因素和多因素分析中,年龄、病理分级、肿瘤大小和手术被确定为独立的危险因素.在CSS的单变量和多变量分析中,病理分级、肿瘤大小和肿瘤分期被确定为独立的危险因素.这些特征均整合在诺模图中以预测5年和10年OS和CSS,C指数分别为0.812和0.857.通过5年和10年OS和CSS的概率的C-index指数和AUG曲线显示,诺模图预测和观察结果之间具有很好的一致性.结论:诺模图可以准确地预测四肢纤维肉瘤患者的OS和CSS,并有助于个性化的预后评估和个性化的临床决策.
文献关键词：
纤维肉瘤;诺模图;总体生存率;癌症特定生存率;四肢;SEER数据库
中图分类号：
作者姓名：
何培亮;李爱国;刘子婷
作者机构：
暨南大学附属广州红十字会医院骨科,广东 广州 510220;暨南大学附属广州红十字会医院手术室,广东 广州 510220
文献出处：
引用格式：
[1]何培亮;李爱国;刘子婷-.四肢纤维肉瘤患者预后诺模图的开发和验证)[J].现代肿瘤医学,2022(15):2830-2836
A类：
癌症特定生存率
B类：
四肢,纤维肉瘤,诺模图,发于,总体生存率,OS,癌症特异性生存率,CSS,SEER,Cox,预测因素,预测因子,合在一起,校准曲线,曲线图,多因素分析,病理分级,肿瘤大小,多变量分析,肿瘤分期,AUG,预后评估,临床决策
AB值：
0.22131
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
