典型文献
基于SEER数据库构建并验证腹膜后肿瘤的预后评价预测模型
文献摘要：
目的:基于监测、流行病学和最终结果数据库(SEER)记录的腹膜后肿瘤数据，构建并验证腹膜后肿瘤患者生存预后预测模型。方法:收集2000至2019年腹膜后肿瘤临床数据，使用X-title软件计算年龄的最佳截断值，使用R语言将数据分为建模组和验证组。使用单因素和多因素COX回归分析构建腹膜后肿瘤患者预后预测模型。采用一致性指数(C指数)、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准曲线对列线图进行评估。将本研究构建的模型与第7版美国癌症联合委员会(AJCC)TNM分期系统进行比较，采用净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)对模型性能进行评价。结果:纳入6个风险因素构建列线图用以预测患者3年和5年存活率。建模组C指数0.742，验证组C指数0.737。建模组预测3年和5年生存率的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.817和0.794，验证组分别是0.779和0.789。校准曲线显示建模组和验证组预测3年和5年生存率和实际生存率拟合较好。NRI和IDI结果说明本研究预测模型与第7版AJCC的TNM分期比较具有正改善。以此模型构建的风险分层模型中低风险组预后好于高风险组(
P＝0)，差异有统计学意义。
结论:本研究成功构建腹膜后肿瘤预测模型并进行验证，为患者3年和5年生存率预测提供一个简便可靠的工具。同时，以本预测模型构建的风险分层模型可以区分不同风险的患者，对腹膜后肿瘤患者的个体化治疗具有重大意义。
文献关键词：
SEER数据库;腹膜后肿瘤;预后;列线图
中图分类号：
作者姓名：
郑家梁;吴婷;苗逢霖;王昭;顾凌巍;李文岗
作者机构：
厦门大学附属翔安医院肝胆外科 361102;厦门大学医学院 361102;厦门大学抗癌研究中心 361102
文献出处：
引用格式：
[1]郑家梁;吴婷;苗逢霖;王昭;顾凌巍;李文岗-.基于SEER数据库构建并验证腹膜后肿瘤的预后评价预测模型)[J].中华实验外科杂志,2022(08):1577-1581
A类：
B类：
SEER,数据库构建,腹膜后肿瘤,预后评价,评价预测,肿瘤患者,生存预后,预后预测模型,临床数据,title,软件计算,截断值,模组,COX,受试者工作特征曲线,校准曲线,列线图,研究构建,美国癌症联合委员会,AJCC,TNM,分期系统,净重,重分类,NRI,IDI,模型性能,风险分层,分层模型,低风险组,高风险组,肿瘤预测,预测模型构建,个体化治疗
AB值：
0.280047
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