目的 分析对比中国人民解放军空军军医大学西京医院(本院)与美国男性乳腺癌(MBC)患者的临床病理特征和预后影响因素,通过构建列线图预测MBC患者的3、5年生存率.方法 回顾性分析2006-04-01-2015-06-30本院收治的63例MBC患者的临床病理特征与预后情况;同时从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(SEER)中提取2007年1月-2012年12月诊断为乳腺癌的男性患者2030例,与本院63例患者的基线特征进行对比.以SEER数据库中提取的2030例患者作为建模集,通过单因素及多因素Cox等比例回归模型分析确定MBC的独立预后因素,然后将这些因素纳入并构建列线图模型,以本院63例MBC患者作为验证集进行外部验证,采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线评估模型的可靠性,并通过Bootstrap方法进行内部验证,最后通过临床决策曲线分析(DCA)来评价模型的临床获益和应用价值.结果 建模集和验证集的年龄(P=0.023)、肿瘤位置(P=0.001)、是否第一原发肿瘤(P<0.001)、临床分期(P=0.032)、T分期(P<0.001)差异有统计学意义.单因素及多因素Cox等比例回归模型分析结果显示,年龄(HR=3.09,95％CI:2.58～3.71,P<0.001)、是否化疗(HR=1.81,95％CI:1.15～2.47,P=0.041)、T分期(T2 vs T1:HR=1.26,95％CI:1.08～1.44;T3 vs T1:HR=1.43,95％CI:1.15～1.71;T4 vs T1:HR=1.59,95％CI:1.23～1.95;P=0.013)、N分期(N1 vs N0:HR=1.34,95％CI:1.15～1.53;N2 vs N0:HR=1.41,95％CI:0.97～1.85;N3 vs N0:HR=1.51,95％CI:0.99～2.03;P=0.035)以及雌激素受体状态(HR=2.11,95％CI:1.37～3.25,P<0.001)均是MBC患者预后的独立危险因素.将这些因素纳入并构建列线图预测模型,建模集C-index=0.85,验证集外部验证C-index=0.72,Bootstrap法内部验证C-index=0.78,ROC曲线显示模型的区分度较好,校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,DCA显示模型的临床获益及应用价值较高.结论 列线图能准确预测MBC患者的预后,为临床的诊疗提供科学依据.

男性乳腺癌;预后;列线图;预测模型;总生存率

张明坤;王哲;杨柳;侯兰;张聚良

中国人民解放军空军军医大学西京医院甲乳血管外科,陕西 西安 710032

中华肿瘤防治杂志

[1]张明坤;王哲;杨柳;侯兰;张聚良-.男性乳腺癌预后影响因素分析与预后模型构建)[J].中华肿瘤防治杂志,2022(01):47-54

男性乳腺癌,预后影响因素,预后模型,分析对比,中国人民解放军空军,空军军医大学,西京医院,本院,MBC,临床病理特征,预后情况,SEER,线特征,Cox,等比例,独立预后因素,列线图模型,验证集,外部验证,受试者工作特征,校正曲线,Bootstrap,内部验证,临床决策,决策曲线分析,DCA,临床获益,肿瘤位置,原发肿瘤,临床分期,T4,N1,N0,N2,N3,雌激素受体,列线图预测模型,区分度,校准曲线,准确预测,总生存率

0.224719