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基于随机共振的轴承早期微弱故障诊断
文献摘要：
针对早期轴承微弱信号难以发现、检测精度低等问题,提出一种基于随机共振的轴承早期微弱故障诊断方法.首先利用排列熵对周期信号的敏感特性,提出一种新的信号筛选方法来对信号进行初步滤波筛选;其次采用随机共振算法对故障信号进行噪声辅助增强,以信噪比为目标函数,采用麻雀搜索算法对随机共振系统参数k、a、b、h进行寻优,最后将寻优后的参数送入随机共振系统进行检测.仿真结果表明:该方法可以有效检测出强噪声中的未知微弱故障信号.
文献关键词：
轴承;随机共振;早期微弱故障;排列熵;麻雀搜索算法
中图分类号：
作者姓名：
赵团团;蒋甲丁;臧能义
作者机构：
新疆工程学院工程技能实训学院,新疆乌鲁木齐830011;新疆工程学院科研处,新疆乌鲁木齐830011
文献出处：
引用格式：
[1]赵团团;蒋甲丁;臧能义-.基于随机共振的轴承早期微弱故障诊断)[J].机床与液压,2022(23):184-189
A类：
B类：
随机共振,轴承,早期微弱故障,微弱信号,检测精度,故障诊断方法,排列熵,周期信号,筛选方法,麻雀搜索算法,系统参数,送入,有效检测,强噪声,弱故障信号
AB值：
0.243087
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