典型文献
基于参数优化变分模态分解的变速工况下轴承故障诊断
文献摘要：
针对旋转机械运行过程中轴承转速变动,微弱故障特征不易提取等问题,提出一种基于阶次跟踪和参数优化变分模态分解的特征提取方法.通过阶次跟踪将非平稳时域信号转化为平稳的角域信号,以核互信息为适应度函数,采用变异麻雀算法搜索变分模态分解的最优参数,最后根据模态分量的多尺度样本熵对轴承故障进行分类.仿真和试验结果表明,该方法在变转速滚动轴承故障信号中能有效提取微弱故障特征,实现轴承故障的动态诊断.
文献关键词：
滚动轴承;故障诊断;转速;阶次跟踪;变分模态分解;互信息
中图分类号：
作者姓名：
刘前进;高丙朋;宋振军;王维庆
作者机构：
新疆大学 电气工程学院,乌鲁木齐 830047
文献出处：
引用格式：
[1]刘前进;高丙朋;宋振军;王维庆-.基于参数优化变分模态分解的变速工况下轴承故障诊断)[J].轴承,2022(08):71-78
A类：
B类：
变分模态分解,变速,轴承故障诊断,旋转机械,中轴,轴承转速,速变,微弱故障,故障特征,阶次跟踪,非平稳,时域信号,互信息,适应度函数,麻雀算法,最优参数,模态分量,多尺度样本熵,变转速,滚动轴承,故障信号,有效提取
AB值：
0.277866
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