典型文献
基于低秩稀疏分解的采煤机轴承复合故障分离
文献摘要：
针对采煤机截割部轴承故障信号噪声和干扰大、为非平稳信号、难于实现复合故障分离等问题,提出基于低秩稀疏分解的采煤机轴承复合故障分离.首先,将混合信号经低秩稀疏分解后得到低秩组分和稀疏组分,利用快速独立成分分析(Fast-ICA)将低秩组分还原得到一组故障源信号;其次,利用经验模态分解(EMD)将稀疏组分分解为频率层次不同的内涵模态函数,计算内涵模态函数的频率成分,将内涵模态函数中包含微弱故障频谱特征的成分作为另一组源信号;最后,采用Tensor Flow平台对模型进行编程,通过数据集仿真分析和实验验证.该方法可以有效地将轴承内圈、外圈故障和滚动体故障分离开,为采煤机轴承复合故障分离提供了新的思路.
文献关键词：
采煤机轴承;盲源分离;低秩稀疏分解;经验模态分解;源信号
中图分类号：
作者姓名：
包从望;江伟;郭灏;刘永志
作者机构：
六盘水师范学院矿业与机械工程学院,贵州六盘水553000
文献出处：
引用格式：
[1]包从望;江伟;郭灏;刘永志-.基于低秩稀疏分解的采煤机轴承复合故障分离)[J].中国工程机械学报,2022(04):364-370
A类：
采煤机轴承
B类：
低秩稀疏分解,复合故障,故障分离,采煤机截割部,轴承故障,故障信号,信号噪声,非平稳信号,难于,快速独立成分分析,Fast,ICA,故障源,源信号,经验模态分解,EMD,模态函数,微弱故障,故障频谱,频谱特征,分作,另一组,Tensor,Flow,轴承内圈,外圈,滚动体,盲源分离
AB值：
0.248155
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