典型文献
格尔木长时间序列遥感生态指数变化监测
文献摘要：
格尔木作为青藏高原重要的交通枢纽城市,其生态环境的可持续发展关系到该地区的经济繁荣与社会稳定.利用长时间序列的研究在节点选择方面缺少指向性,通常采用等间隔划分的方法来确定研究时间节点.基于此,通过Google Earth Engine(GEE)平台计算了格尔木近30年(1990-2019年)的遥感生态指数(RSEI),并使用非参数统计方法——Mann-Kendall突变检验,科学的确定研究的时间节点,再进一步分析格尔木生态环境时空变化并探讨其影响因素.研究表明:(1)RSEI可以有效地评价格尔木生态环境质量,30年间RSEI均值从0.38下降至0.33,生态环境整体呈退化趋势;(2)由突变检验确定1990、2001、2006、2015、2019年为研究的时间节点.各年份RSEI以较差为主,占总面积的45％以上,主要分布在柴达木盆地北部.RSEI等级变化以下降为主,2001年下降最为明显,2015年有所减缓;(3)受气候与人类活动不同程度的影响,格尔木RSEI变化趋势以下降为主,占区域总面积的89.73％,广泛分布在柴达木地区和唐古拉山地区,受气候因素影响较大;而变化趋势上升的仅占3.24％,主要分布在格尔木人类活动密集的市区、乡镇以及柴达木盆地成矿带,受人类活动影响较大.
文献关键词：
遥感生态指数;长时间序列;Google Earth Engine;Mann-Kendall突变检测;时空变化
中图分类号：
作者姓名：
汪东川;陈星;孙志超;辛燕;王海庆;柴华;王鸿艺
作者机构：
天津城建大学地质与测绘学院,天津 300384;天津城建大学/天津市土木建筑结构防护与加固重点实验室,天津 300384;天津绿茵景观生态建设股份有限公司,天津 300384
文献出处：
引用格式：
[1]汪东川;陈星;孙志超;辛燕;王海庆;柴华;王鸿艺-.格尔木长时间序列遥感生态指数变化监测)[J].生态学报,2022(14):5922-5933
A类：
B类：
格尔木,长时间序列,遥感生态指数,变化监测,木作,青藏高原,交通枢纽,枢纽城市,发展关系,经济繁荣,节点选择,指向性,时间节点,Google,Earth,Engine,GEE,RSEI,非参数统计,统计方法,Mann,Kendall,突变检验,再进一步,时空变化,生态环境质量,各年,总面积,柴达木盆地,等级变化,降为,受气,气候与人类活动,唐古拉山,山地区,气候因素,木人,成矿带,人类活动影响,突变检测
AB值：
0.345632
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