粤港澳大湾区的植被覆盖特征与变化趋势受到多种自然因子的影响.基于2001—2020年的MODIS NDVI遥感数据,采用增强植被指数(EVI),结合Sen趋势分析和Mann-Kendall检验、Pearson相关系数法、分级分析法、地理探测器驱动力分析模型等方法,分析20年长时间序列大湾区植被覆盖特征与变化趋势,并进一步结合气象数据、高程、坡度、坡向、土壤等数据,研究气候与非气候自然因子对植被覆盖特征与变化趋势的影响和驱动力.结果 表明,(1)大湾区植被覆盖整体呈极显著改善趋势.在不同土地利用类型上,植被变化趋势均表现为极显著改善.但城乡建设用地、水域、耕地的植被变化趋势表现改善、退化等7种不同程度的变化趋势共存,城乡建设用地的极显著退化趋势最高,占比面积约18.59％.(2)相对湿度、风速、气温因子对植被覆盖变化具有影响力;在空间分布上,气温影响区域与城市建设密集区域紧密相关.(3)在非气候因子中,高程、土壤类型、坡度与植被分布特征紧密相关.在植被的变化趋势上,改善程度最高的区域集中在82—394 m高程之间,退化区域集中在≤82 m的高程区域.植被覆盖发生显著退化占比面积比较大的有水稻土、沙洲和滨海盐土.(4)通过驱动力模型分析,气候因子中,气温、相对湿度、风速是影响植被覆盖特征的主要因子;非气候因子中,高程、土壤类型是影响植被覆盖特征的主要因子.在双因子交互验证中,气温、相对湿度与其他各因子的双因子驱动解释力均在50％左右,表明高温、高湿的气候对大湾区的植被生长具有正向驱动作用.高程、土壤因子与其他自然因子的交互作用均表现为驱动力协同增强.

EVI;变化趋势;自然因子;气候;粤港澳大湾区

华南理工大学建筑学院,广东广州 510641;亚热带建筑科学国家重点实验室,广东广州 510641;长江大学医学部,湖北荆州 434023

[1]冯娴慧;曾芝琳-.粤港澳大湾区植被覆盖特征与变化趋势的自然驱动力研究)[J].生态环境学报,2022(09):1713-1724

粤港澳大湾区,覆盖特征,自然驱动力,自然因子,MODIS,NDVI,遥感数据,增强植被指数,EVI,Sen,Mann,Kendall,相关系数法,地理探测器,驱动力分析,年长,长时间序列,气象数据,坡向,对植,不同土地利用类型,植被变化趋势,城乡建设用地,水域,比面积,相对湿度,植被覆盖变化,气温影响,影响区,密集区域,气候因子,土壤类型,植被分布,退化区域,面积比,水稻土,沙洲,滨海盐土,过驱动,驱动力模型,双因子,解释力,高湿,植被生长,驱动作用,土壤因子,协同增强

0.280632