典型文献
基于Google Earth Engine云平台的甘肃舟曲县生态环境质量动态监测与评价
文献摘要：
舟曲县地处青藏高原向秦巴山地的过渡区,是长江上游生态屏障的重要组成部分.本研究利用Google Earth Engine云处理平台对1998-2019年Landsat地表反射率图像进行像元间优化重构,计算区域湿度、绿度、干度、热度分量4个指标,利用主成分分析法将分量指标耦合,构建遥感生态指数(RSEI),分析舟曲县生态环境质量的时空变化.结果表明:4个分量指标对耦合构成的RSEI特征值贡献率均在70％以上,且载荷分布均匀,表明RSEI集成了分量指标绝大部分特征.1998-2019年,舟曲县RSEI在0.55～0.63,呈现增加趋势,增长率为0.04·(10a)-1,良好等级的面积增幅明显,增加425.56 km2.海拔≤2200 m区域以中等及中等偏低生态环境质量等级为主,良好生态环境质量等级的面积增加16.5％;海拔2200～3300 m区域生态环境质量以良好等级为主,2019年增至71.3％,中等及以下生态环境质量等级的面积逐年下降;海拔≥3300 m区域以中等生态环境质量等级为主.研究期间,中等及以下生态环境质量等级呈"U"型变化趋势.舟曲县的生态环境质量趋势向好,但也有波动,需继续加强生态环境的保护和治理,以保障生态环境质量的持续改善.
文献关键词：
Google Earth Engine;遥感生态指数;主成分分析;生态环境质量
中图分类号：
作者姓名：
岳奕帆;陈国鹏;王立;杨钧;杨克彤
作者机构：
甘肃农业大学林学院,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]岳奕帆;陈国鹏;王立;杨钧;杨克彤-.基于Google Earth Engine云平台的甘肃舟曲县生态环境质量动态监测与评价)[J].应用生态学报,2022(06):1608-1614
A类：
B类：
Google,Earth,Engine,甘肃舟曲,舟曲县,生态环境质量,监测与评价,青藏高原,秦巴山地,过渡区,长江上游,生态屏障,研究利用,处理平台,Landsat,地表反射率,行像,干度,热度,遥感生态指数,RSEI,时空变化,载荷分布,绝大部分,分特征,10a,km2,质量等级,良好生态,区域生态环境,增至,中等生,继续加强,强生,持续改善
AB值：
0.299715
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