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典型文献
沣河流域生态环境质量的遥感评价及影响因子分析
文献摘要:
通过遥感数据准确评估生态环境质量,对区域生态环境保护和可持续发展决策指导具有重大意义.以沣河流域为研究对象,采用Landsat遥感影像提取绿度、湿度、干度和热度指标并耦合成遥感生态指数(RSEI),分析沣河流域近20年生态环境时空变化特征,并通过空间自相关分析研究区生态环境质量空间聚类分布模式,同时采用地理探测器对影响区域生态环境的主导因子和交互因子展开探究.结果表明:(1)2001、2005、2011、2015和2021年沣河流域RSEI均值分别为0.543、0.600、0.634、0.668和0.649,说明研究区生态环境在2001—2015年有所改善,在2015—2021年发生轻微退化.(2)全局莫兰指数(global Moran's I)值范围为0.767~0.887,表明沣河流域生态环境质量空间分布呈现显著正相关性,且高-高(H-H)聚集区分布在滦镇街道等研究区南部地区,低-低(L-L)聚集区主要分布在王寺街道等城市化水平较高的北部地区,近20年L-L聚集区面积呈先明显减少后轻微增加趋势.(3)沣河流域生态环境质量并不是单一因素作用的结果,而是多种因素交互后增强的结果,其中,2015年干度指标与其他因子交互后,其协同作用明显加强,说明地表裸土和建筑面积对沣河流域生态环境影响最大.
文献关键词:
生态环境质量;遥感生态指数;地理探测器;影响因子;沣河流域
作者姓名:
冯荣荣;张凯莉;韩佳宁;李颖辉;刘琪琪;刘康
作者机构:
西北大学城市与环境学院,陕西 西安710127;陕西西安城市生态系统定位观测研究站,陕西 西安 710127
引用格式:
[1]冯荣荣;张凯莉;韩佳宁;李颖辉;刘琪琪;刘康-.沣河流域生态环境质量的遥感评价及影响因子分析)[J].生态与农村环境学报,2022(07):860-871
A类:
沣河流域
B类:
流域生态环境,生态环境质量,影响因子分析,遥感数据,区域生态环境,Landsat,遥感影像,影像提取,干度,热度,遥感生态指数,RSEI,时空变化特征,空间自相关分析,空间聚类,分布模式,地理探测器,影响区,主导因子,有所改善,全局莫兰指数,global,Moran,聚集区,镇街,南部地区,城市化水平,北部地区,素交,后增强,裸土,建筑面积,生态环境影响
AB值:
0.238636
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