典型文献
基于GEE平台的1986—2021年黄土高原植被覆盖度时空演变及影响因素
文献摘要：
基于Google Earth Engine(GEE)云平台,对1986—2021年黄土高原的Landsat地表反射率数据进行去云和融合处理,计算得到归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),并利用像元二分模型估算植被覆盖度(Fractional Vegetation Coverage,FVC),在此基础上,辅以趋势分析、偏相关和残差分析等方法分析了不同时间段(1986—1999、2000—2021和1986—2021年)黄土高原FVC时空变化及其影响因素.结果表明,(1)时间上,1986—2021年黄土高原FVC呈显著增加的趋势(Trend=0.0044 a?1,P<0.01).从不同时间段看,2000—2021年FVC的增加趋势(Trend=0.0058 a?1,P<0.01)快于1986—1999年(Trend=0.0038 a?1,P<0.01).黄土高原所有植被类型的FVC均呈显著上升的趋势(P<0.01),其中草地的上升趋势最大(Trend=0.0066 a?1,P<0.01).(2)空间上,黄土高原FVC呈东南向西北递减的趋势,1986—2021、1986—1999和2000—2021年FVC呈显著上升的面积分别为53.65％、18.38％和48.12％.(3)地形因子中,高程和坡度对FVC的影响较显著.FVC值随高程呈"下降—上升—下降"的变化趋势,最大值(0.7790)出现在3000—3500 m.FVC随坡度的增加呈上升的趋势,最大值(0.7025)出现在25°—45°.中高等级FVC和高等级FVC比例随坡度呈正相关关系,其中15°—25°面积占比最大(73.93％).(4)1986—2021年黄土高原FVC与年降水量、年平均气温和太阳辐射(Solar Radiation,RAD)的偏相关系数分别为0.239、0.093和?0.006,其中呈显著正相关(P<0.05)的像元占比分别为48.50％、22.51％和5.96％.残差分析结果表明,人类活动是黄土高原植被动态变化的主要驱动因素,且起正向作用的像元比例为73.20％.
文献关键词：
GEE;FVC;时空演变;影响因素;黄土高原
中图分类号：
作者姓名：
赵安周;田新乐
作者机构：
河北工程大学矿业与测绘工程学院,河北邯郸 056038
文献出处：
引用格式：
[1]赵安周;田新乐-.基于GEE平台的1986—2021年黄土高原植被覆盖度时空演变及影响因素)[J].生态环境学报,2022(11):2124-2133
A类：
B类：
GEE,黄土高原,植被覆盖度,时空演变,Google,Earth,Engine,Landsat,地表反射率数据,去云,云和,融合处理,归一化植被指数,Normalized,Difference,Vegetation,Index,NDVI,像元二分模型,Fractional,Coverage,FVC,残差分析,不同时间段,时空变化,Trend,快于,植被类型,草地,南向,地形因子,高等级,年降水量,年平均气温,太阳辐射,Solar,Radiation,RAD,偏相关系数,人类活动,植被动态,驱动因素,正向作用
AB值：
0.354757
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