典型文献
基于改进DCP水下图像增强算法研究
文献摘要：
为提高舰员对舰船的维修保障能力,尤其是舰船水下部分及附属装置的检查、清洗、切割或维修等,需借助水下视觉辅助设备,但利用视觉设备在水下所取得的图像存在着清晰度低模糊、色偏严重对比度不高、亮度偏暗等缺点.为解决这一问题,在深入分析常用图像增强算法的基础上,经过筛选采用改进后的暗通道优先算法对水下图像进行增强,提高水下图像的对比度和对水下图像进行颜色校正,以适应人眼对图像信息的获取.首先使用传统的暗通道先验算法对图像颜色校正,使图像看起来颜色更加均匀对比度更高,随后利用改进的暗通道先验算法进行改进.改进后的算法模型传输率更高,PSNR更均衡,图片中噪声更小,更清晰,可以满足水下图像的观测要求,为实际舰船水下检修提供可靠的帮助.
文献关键词：
舰船维修保障;水下图像;对比度;颜色校正;传输率
中图分类号：
作者姓名：
伍哲;郭文勇;曹承昊
作者机构：
海军工程大学动力工程学院,湖北武汉430033
文献出处：
引用格式：
[1]伍哲;郭文勇;曹承昊-.基于改进DCP水下图像增强算法研究)[J].舰船科学技术,2022(23):132-136
A类：
舰船维修保障
B类：
DCP,水下图像增强,图像增强算法,算法研究,保障能力,辅助设备,清晰度,色偏,对比度,亮度,偏暗,过筛,颜色校正,人眼,图像信息,暗通道先验算法,看起来,算法模型,传输率,PSNR,检修
AB值：
0.214502
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