典型文献
一种实时船舶交通事故识别方法
文献摘要：
为了提高实时船舶交通事故预测能力,基于支持向量机技术构建支持向量机预测模型.将历史事故数据和非事故数据按照7:3的比例分成训练集样本和测试集样本,分别用来训练模型和检验预测精度,结果表明事故分类正确率为82.13％,整体分类正确率为80.34％.通过与其他预测模型分类结果比较,发现虽然支持向量机模型的非事故分类正确率稍低,但事故分类正确率明显高于其他模型.实例表明支持向量机模型用于事故预测有效.
文献关键词：
水道;交通事故;支持向量机;分类
中图分类号：
作者姓名：
丁振国;张树奎
作者机构：
江苏海事职业技术学院航海技术学院,江苏南京211170
文献出处：
引用格式：
[1]丁振国;张树奎-.一种实时船舶交通事故识别方法)[J].舰船科学技术,2022(23):66-69
A类：
B类：
船舶交通事故,高实时,交通事故预测,预测能力,支持向量机技术,技术构建,历史事故,事故数据,训练集,测试集,训练模型,整体分类,模型分类,结果比较,支持向量机模型,稍低,水道
AB值：
0.324516
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