典型文献
混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法
文献摘要：
针对传统雷达信号调制识别方法中存在样本数少,卷积神经网络难训练,导致调制识别率低的问题,本文提出一种基于混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法.本文算法依据矩阵映射理论,设计混合滤波器,构建特征值映射网络模型,提取雷达信号特征,融合差分进化思想与柯西变异机制,提出混合蝴蝶优化算法,寻优支持向量机组合控制参数,实现雷达信号调制识别.仿真结果表明:类样本数仅为60的训练条件下,在0 dB下比传统算法识别率高5％左右,说明本文所提算法在低信噪比下能有效区分9种雷达信号的调制方式,具备良好分类和抗噪声性能,为电子对抗提供新思路.
文献关键词：
调制识别;雷达信号处理;混合滤波器;混合蝴蝶优化算法;特征值映射网络;差分进化;柯西变异;支持向量机;小样本
中图分类号：
作者姓名：
高敬鹏;毛新蕊;吴若无;卢毅
作者机构：
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001;电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南 洛阳 471003
文献出处：
引用格式：
[1]高敬鹏;毛新蕊;吴若无;卢毅-.混合滤波器优化的雷达信号调制识别算法)[J].哈尔滨工程大学学报,2022(10):1522-1531
A类：
特征值映射网络,混合蝴蝶优化算法
B类：
混合滤波器,信号调制,调制识别,识别算法,映射理论,信号特征,差分进化,柯西变异,变异机制,控制参数,dB,传统算法,算法识别,识别率高,低信噪比,调制方式,抗噪声,噪声性能,电子对抗,雷达信号处理,小样本
AB值：
0.197201
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