典型文献
船舶柴油机转速模糊神经网络PID智能控制
文献摘要：
为了提高常规PID控制器在非线性、时变不确定性系统中的控制性能,提出一种模糊神经网络PID控制算法,利用模糊控制良好的非线性控制优势,以及神经网络超强的自学习、自适应特性,实现对PID参数的实时在线整定,并建立船舶柴油机转速模糊神经网络PID控制系统数学模型,利用Matlab/Simulink进行仿真.仿真结果表明,模糊神经网络PID控制超调量少、精度高、调节时间短,具有更好的动静态特性和抗干扰特性,系统鲁棒性有了很大提升,能很好地满足船舶柴油机转速控制系统的要求.
文献关键词：
船舶柴油机;模糊神经网络;转速控制;Matlab仿真
中图分类号：
作者姓名：
徐红明;吴震;周波;周微
作者机构：
浙江交通职业技术学院海运学院,浙江杭州311112;浙江理工大学机械与自动控制学院,浙江杭州310018;浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023
文献出处：
引用格式：
[1]徐红明;吴震;周波;周微-.船舶柴油机转速模糊神经网络PID智能控制)[J].舰船科学技术,2022(21):101-105
A类：
B类：
船舶柴油机,模糊神经网络,PID,智能控制,不确定性系统,控制性能,控制算法,模糊控制,非线性控制,超强,自学习,实时在线,在线整定,Matlab,Simulink,超调量,调节时间,动静态特性,抗干扰特性,转速控制系统
AB值：
0.273275
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