典型文献
面向异构融合的飞行试验异常数据预测技术研究
文献摘要：
通过分析影响飞行试验的相关因子特征,建立一种适用于飞行试验复杂数据异常预测的多源异构数据融合模型.基于此模型设计一种适应于一维数据的数据级多源异构数据融合算法和一种卷积神经网络图像处理算法,最后利用模糊神经网络,将数据级融合算法的结果和卷积神经网络图像处理算法的结果作为输入,设计一种基于多源异构数据融合的异常预测算法.
文献关键词：
异构数据;异常检测;数据级融合;决策级融合
中图分类号：
作者姓名：
颜世东;杨望灿
作者机构：
91404部队91分队 秦皇岛 066001
文献出处：
引用格式：
[1]颜世东;杨望灿-.面向异构融合的飞行试验异常数据预测技术研究)[J].舰船电子工程,2022(05):91-95
A类：
B类：
异构融合,飞行试验,异常数据,数据预测,预测技术,相关因子,复杂数据,数据异常,多源异构数据融合,融合模型,模型设计,应于,融合算法,网络图像,图像处理算法,模糊神经网络,数据级融合,预测算法,异常检测,决策级融合
AB值：
0.297626
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