典型文献
数据挖掘的船舶通信网络非法入侵智能检测方法
文献摘要：
以降低船舶通信网络非法入侵检测过程中的误警为目的,提出基于数据挖掘的船舶通信网络非法入侵智能检测方法.采用船舶通信网络用户历史数据,构建基于非法入侵行为分类规则与用户行为规则的知识库;采用关联规则挖掘船舶通信网络用户实时数据,将所得新规则与旧规则对比,更新知识库;检测响应过程依照知识库对船舶通信网络用户实时数据实行非法入侵检测判定,并根据判定结果给予警报响应.实验结果显示该方法可有效实现非法入侵检测与警报响应功能,同时各非法入侵类别检测精度达到97％以上.
文献关键词：
数据挖掘;船舶通信网络;非法入侵;检测;关联规则;贝叶斯分类
中图分类号：
作者姓名：
谭韶生;夏旭
作者机构：
中南大学,湖南长沙410007;湖南工业职业技术学院,湖南长沙410208;湖南安全技术职业学院,湖南长沙410151
文献出处：
引用格式：
[1]谭韶生;夏旭-.数据挖掘的船舶通信网络非法入侵智能检测方法)[J].舰船科学技术,2022(17):144-147
A类：
船舶通信网络
B类：
非法入侵,智能检测方法,入侵检测,检测过程,网络用户,历史数据,入侵行为,行为分类,分类规则,用户行为,行为规则,知识库,关联规则挖掘,实时数据,新规则,新知识,响应过程,警报,检测精度,贝叶斯分类
AB值：
0.186606
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