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基于海洋潜标观测数据压缩的数据预处理算法
文献摘要：
海洋潜标通过搭载各种观测设备实现海面以下的海洋环境要素的长期观测,是海洋环境监测中最可靠、最准确的手段之一.本文针对潜标传感器观测数据的特点,提出了一种数据预处理算法,该算法通过数据筛选、数据差分和数据去重,完成对海洋传感器数据的预处理.数据预处理算法的运算简便、消耗的临时空间资源少.Matlab平台仿真实验结果表明:对CTD-DO传感器观测数据进行预处理后,动态Huffman算法的压缩效率提高了约86％、LZW算法的压缩效率提高了约72％、Mini-LZO算法的压缩效率最多提高约25％,并且数据预处理算法具备较强的通用性.数据预处理算法不仅可以大幅提高无损压缩算法对传感器观测数据的压缩效率,有利于有效节省数据存储空间、提高通信网络在单位时间内的吞吐传输能力;而且能够提高海洋潜标嵌入式系统的计算速度,有利于降低系统功耗,进而延长潜标的水下自主工作时间,具有广阔的应用前景.
文献关键词：
海洋潜标;数据压缩;无损压缩算法;数据预处理算法
中图分类号：
作者姓名：
伍汉青;周伟;杨群慧;季福武
作者机构：
同济大学海洋地质国家重点实验室/海洋与地球科学学院,上海 200092;同济大学电子与信息工程学院,上海 201804;同济大学国家海底科学观测系统项目办公室,上海 200092
文献出处：
引用格式：
[1]伍汉青;周伟;杨群慧;季福武-.基于海洋潜标观测数据压缩的数据预处理算法)[J].海洋技术学报,2022(04):1-9
A类：
海洋潜标
B类：
于海洋,潜标观测,观测数据,数据压缩,数据预处理算法,搭载,观测设备,海面,海洋环境要素,长期观测,环境监测,数据筛选,数据差分,数据去重,传感器数据,空间资源,Matlab,CTD,DO,Huffman,压缩效率,效率提高,LZW,Mini,LZO,通用性,无损压缩算法,数据存储,存储空间,通信网络,单位时间,吞吐,传输能力,嵌入式系统,计算速度,功耗,而延,下自,工作时间
AB值：
0.336309
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