典型文献
基于直觉模糊集的无线网络传输层安全态势要素识别方法
文献摘要：
针对无线网络安全态势要素集构造复杂,无法识别大量网络信息中安全态势要素的问题,提出基于直觉模糊集的无线网络传输层安全态势要素识别方法.在无线网络场景下采用吞吐量和可靠性分析作为指标参数,分析在无线网络入侵状态下的数据传输终端属性,根据终端特性以及无线网络状态分布,采用模糊层次分析的方法进行无线网络安全态势要素集构造,采用直觉模糊集参数配对的方法,进行无线网络的切换性能分析以及无线网络数据入侵检测.根据无线网络数据入侵检测结果,进行无线网络安全态势的直觉模糊集构造,计算无线网络安全态势要素中的带宽、无线网络负载、时延抖动、时延、误码率等参数,根据参数信息的解析结果实现对无线网络安全态势的实时分析,从而实现对无线网络安全态势要素的识别和解析.实验结果表明,采用该方法进行无线网络传输层安全态势要素识别的识别时间较快,最快识别时间为17 ms,能够有效降低拥塞率,最低拥塞率为0.13％,无线网络时延均在20 ms以下,降低无线网络时延,也降低了终端无线网络切换次数.
文献关键词：
直觉模糊集;无线网络;安全态势;要素
中图分类号：
作者姓名：
郭璇
作者机构：
河南应用技术职业学院,郑州450000
文献出处：
引用格式：
[1]郭璇-.基于直觉模糊集的无线网络传输层安全态势要素识别方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(07):54-57,61
A类：
B类：
直觉模糊集,网络传输,传输层安全,态势要素识别,无线网络安全,网络安全态势,构造复杂,网络场景,吞吐量,可靠性分析,指标参数,网络入侵,数据传输,网络状态,模糊层次分析,参数配对,网络数据,入侵检测,网络负载,时延抖动,误码率,参数信息,结果实,实时分析,ms,拥塞,网络时延,网络切换
AB值：
0.162484
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