典型文献
基于数据挖掘的高速船舶柴油机使用寿命预测
文献摘要：
柴油机内部活塞性能与使用时长直接影响高速船舶的航行情况,提出基于数据挖掘的高速船舶柴油机使用寿命预测方法.利用k-means聚类算法数据挖掘技术收集高速船舶柴油机及其活塞的运行状态,利用该数据构建柴油机活塞的有限元模型,计算机械荷载、热力耦合等工况下活塞偶的应力变化,并确定边界条件;将有限元计算结果导人Femfat软件,利用Miner准则预测柴油机活塞寿命,结合Aeran理论优化预测计算结果,确定不同工况循环次数与采油机活塞损伤的关系.试验结果表明,机械荷载与热力耦合工况下,柴油机活塞的应力主要集中在销孔过渡圆弧以及裙中腔等位置,热力耦合工况下柴油机活塞损伤最严重,寿命也最短.
文献关键词：
数据挖掘;高速船舶;柴油机;使用寿命;Femfat软件
中图分类号：
作者姓名：
伍朝澄
作者机构：
北海新绎游船有限公司,广西北海536000
文献出处：
引用格式：
[1]伍朝澄-.基于数据挖掘的高速船舶柴油机使用寿命预测)[J].舰船科学技术,2022(16):101-104
A类：
Femfat,Aeran
B类：
高速船舶,船舶柴油机,使用寿命预测,机内,使用时长,长直,航行,寿命预测方法,means,聚类算法,算法数据,数据挖掘技术,柴油机活塞,热力耦合,应力变化,定边,有限元计算,Miner,预测计算,不同工况,循环次数,采油,力主,销孔,圆弧,等位
AB值：
0.226343
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
