典型文献
自适应控制对多级库存延迟问题的优化研究
文献摘要：
针对在随机需求下交货延迟所导致供应链多级库存系统库存积压、缺货和牛鞭效应等问题,建立了基于自适应控制算法的多级库存动态优化模型.通过泰勒展开和拉布拉斯变换建立了基于APIOBPCS策略考虑延迟的动态多级库存控制模型;由Lyapunov渐进稳定性定理设计了一种适用于多级库存的模型参考自适应控制算法,其中以无交货延迟的参考库存模型作为目标,通过调节线性补偿函数和自适应控制率,逐渐缩小实际库存模型与参考库存模型间的输出误差,以此削弱交货延迟对多级库存模型的影响;通过实证数据验证了模型参考自适应控制对一个三级供应链库存系统的动态优化效果.仿真结果表明,自适应控制下的无信息共享多级APIOBPCS库存系统缺货全部归零,牛鞭效应下降40.7％.在不增加企业运营投入的前提下,通过自适应控制算法,优化资源配置,动态削弱了交货延迟对多级库存的影响,提升了供应链运营效率.
文献关键词：
交货延迟;自适应控制;APIOBPCS;动态库存优化
中图分类号：
作者姓名：
赵川;李璐瑶;杨浩雄;左敏
作者机构：
北京工商大学 电商与物流学院,北京 100048
文献出处：
引用格式：
[1]赵川;李璐瑶;杨浩雄;左敏-.自适应控制对多级库存延迟问题的优化研究)[J].计算机工程与应用,2022(17):285-297
A类：
交货延迟,APIOBPCS,动态库存优化
B类：
多级库存,随机需求,库存系统,库存积压,缺货,和牛,牛鞭效应,控制算法,动态优化,泰勒展开,拉布,布拉斯,库存控制,控制模型,Lyapunov,渐进稳定性,模型参考自适应控制,参考库,库存模型,节线,线性补偿,控制率,实证数据,数据验证,三级供应链,优化效果,归零,企业运营,优化资源配置,运营效率
AB值：
0.237773
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