典型文献
基于深度强化学习的生鲜产品联合库存控制与动态定价研究
文献摘要：
针对生鲜产品的易逝性特征以及复杂多变的现实环境导致生鲜产品的最优订货和定价策略难以获得的问题,提出了基于深度强化学习方法的生鲜产品联合库存控制与动态定价方法,结合生鲜产品特性对问题进行建模并定义为马尔可夫决策过程,然后基于深度强化学习设计了生鲜品联合库存控制和动态定价算法.实验结果表明,基于深度强化学习的联合库存控制和动态定价策略收益表现最佳.因此,基于深度强化学习的联合库存控制和动态定价研究能够提高企业收益,有效促进强化学习在收益管理领域的落地,具有实际应用价值.
文献关键词：
深度强化学习;收益管理;生鲜产品;库存控制;动态定价
中图分类号：
作者姓名：
毕文杰;周玉冰
作者机构：
中南大学 商学院,长沙410083
文献出处：
引用格式：
[1]毕文杰;周玉冰-.基于深度强化学习的生鲜产品联合库存控制与动态定价研究)[J].计算机应用研究,2022(09):2660-2664
A类：
联合库存
B类：
深度强化学习,生鲜产品,库存控制,定价研究,易逝性,现实环境,订货,难以获得,强化学习方法,定价方法,产品特性,马尔可夫决策过程,学习设计,生鲜品,定价算法,动态定价策略,企业收益,收益管理,管理领域
AB值：
0.22457
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