典型文献
多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法
文献摘要：
针对视网膜血管细小和尺度变化复杂的特点,提出一种多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法.首先以编码-解码结构为基础引入残差模块,加强通道特征传播能力.其次在网络底部嵌入多尺度特征提取模块,旨在调整感受野有效地提取多尺度特征.同时在跳跃连接部分增加改进的自适应特征融合模块,促进相邻层次特征之间的有效融合,以提取更多的细小血管特征.最后在解码部分设置侧输出的多级注意结构对多层次特征进行自适应细化.实验结果表明,该算法在DRIVE、ST ARE和CHASEDB1数据集上准确率分别达到0.9645、0.9694和0.9671,灵敏度分别达到0.8417、0.8465和0.8545,AUC分别达到0.9866、0.9908和0.9877,整体性优于现有算法.
文献关键词：
视网膜血管分割;U型网络;残差模块;多尺度特征提取;自适应特征融合;多级注意
中图分类号：
作者姓名：
梁礼明;詹涛;雷坤;冯骏;谭卢敏
作者机构：
江西理工大学电气工程与 自动化学院 赣州341000;江西理工大学应用科学学院 赣州341000
文献出处：
引用格式：
[1]梁礼明;詹涛;雷坤;冯骏;谭卢敏-.多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法)[J].电子测量技术,2022(13):130-140
A类：
CHASEDB1
B类：
自适应尺度,视网膜血管分割,分割算法,对视,细小,尺度变化,先以,解码,残差模块,通道特征,特征传播,传播能力,多尺度特征提取模块,感受野,跳跃连接,自适应特征融合,特征融合模块,进相,有效融合,血管特征,分设,多级注意,多层次特征,DRIVE,ST,ARE
AB值：
0.298174
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