典型文献
基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法
文献摘要：
针对实际工业检测中发动机气缸壁珩磨角人工测量存在效率低、精度低等问题,提出了一种基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法.首先利用Gabor最优滤波通道算法处理样本图像获得线性特征增强后的网纹图像,再对网纹图像进行DFT转化获取傅里叶频谱图像,然后基于数字微分分析算法获取频谱图像中的峰值直线并计算两条峰值直线的夹角作为计算结果,同时与基于Camera Measure测绘软件手动测量结果进行对比.通过实现测试结果表明:该方法相对于手动测量结果的误差仅为0.33％,重复测量的均值差为±1°以内;在检测时间上,检测一个工件的平均时间为0.53 s.该测量方法测量精度高、测量速度快等优势,可以有效地取代工业检测中的人工测量.
文献关键词：
气缸套珩磨网纹;珩磨角;Gabor滤波;数字微分分析算法(DDA);机器视觉
中图分类号：
作者姓名：
张农;黄凯;罗亮;郎霄;郑敏毅
作者机构：
合肥工业大学汽车与交通工程学院 安徽合肥230009
文献出处：
引用格式：
[1]张农;黄凯;罗亮;郎霄;郑敏毅-.基于机器视觉的发动机气缸壁珩磨角测量方法)[J].电子测量技术,2022(16):123-129
A类：
珩磨角,气缸套珩磨网纹
B类：
机器视觉,针对实际,工业检测,人工测量,Gabor,线性特征,特征增强,DFT,傅里叶频谱,频谱图,夹角,Camera,Measure,测绘,手动测量,重复测量,均值差,检测时间,工件,测量精度,DDA
AB值：
0.24991
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