典型文献
基于视觉技术的非接触测量精度优化研究
文献摘要：
针对精密加工行业零件形位公差在线检测实时性不高并且无法同时检测多个零件的问题,采用机器视觉技术,改良了相机采集图像的图像预处理流程与测量方法,提出一种基于CNN的超分辨重建的非接触测量改良算法.相较于其他超分辨率重建算法该算法模型简单,精度较高,速度快,在资源受限的情况下可以兼顾测量精度和效率.为了验证所设计算法的可靠性,设计了一套机器视觉的非接触测量系统.实验结果表明,改良测量方法后测量精度较之前使用的测量方法至少可提高47.86％,平均提高49.67％;该超分辨率算法在分辨率一定的基础上,对原始采集图像的超分辨率重建提升图像分辨率后,测量精度较不使用超分辨率重建提高了 60.38％,最后利用该算法实现对多个目标在线同步测量分析,并且精度不低于同分辨率下单一零件检测精度.
文献关键词：
图像处理;非接触测量;图像增强;机器视觉;超分辨重建
中图分类号：
作者姓名：
邓伟伦;于涛;詹洪陈;丁尧
作者机构：
南京大学金陵学院信息科学与工程学院 南京210089;中国·福州物联网开放实验室 福州350000
文献出处：
引用格式：
[1]邓伟伦;于涛;詹洪陈;丁尧-.基于视觉技术的非接触测量精度优化研究)[J].电子测量技术,2022(05):118-123
A类：
B类：
非接触测量,测量精度,精度优化,精密加工,工行,形位公差,在线检测,同时检测,机器视觉技术,机采,采集图像,图像预处理,处理流程,超分辨重建,超分辨率重建,重建算法,算法模型,资源受限,计算法,测量系统,后测,较之,超分辨率算法,图像分辨率,不使用,算法实现,同步测量,测量分析,下单,零件检测,检测精度,图像增强
AB值：
0.333865
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