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基于小波包分解重构算法的北斗抗多路径误差
文献摘要：
针对北斗卫星导航系统(Beidou satellites navigation system,BDS)特有的多星座设计而形成的复杂多路径误差问题,提出了一种基于小波包(wavelet packet,WPT)分解重构原理的抗多路径误差算法,来提高BDS定位精度.首先,将原始信号进行多层小波包分解,得到多个子频带,并根据各子频带和原信号的互相关系数大小,将其划分成噪声频带、混合频带和信息频带等;其次,舍弃噪声频带,保留有效成分集中的信息频带,并对混合频带进行软阈值滤波处理;最终,将滤波后得到的"干净"数据与信息频带进行重构,从而实现削弱BDS多路径误差的目的.通过数值仿真和实测实验分别验证所提算法的有效性,实验结果表明,采用WPT算法对BDS实测数据进行处理后,N、E、U三个方向精度分别提升77％、78％、83％,有效削弱了多路径误差对BDS定位精度的影响,研究结果对BDS高精度定位具有重要参考价值.
文献关键词：
BDS;多路径误差;WPT;频带;滤波
中图分类号：
作者姓名：
徐精诚;连增增;董佳琪;岳哲
作者机构：
河南理工大学测绘与国土信息工程学院,焦作454000
文献出处：
引用格式：
[1]徐精诚;连增增;董佳琪;岳哲-.基于小波包分解重构算法的北斗抗多路径误差)[J].科学技术与工程,2022(35):15477-15484
A类：
B类：
于小波,小波包分解重构,重构算法,多路径误差,北斗卫星导航系统,Beidou,satellites,navigation,system,BDS,多星座,星座设计,wavelet,packet,WPT,定位精度,频带,互相关系数,声频,舍弃,留有,有效成分,分集,带进,软阈值,阈值滤波,滤波处理,干净,高精度定位
AB值：
0.27536
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