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基于CEEMD的数控机床噪音信号处理方法研究
文献摘要：
数控机床的故障诊断技术可有效提高设备运行的可开性,噪音信号作为其故障诊断的输入之一,其去噪效果的优良为数控机床的故障诊断奠定了基础.基于此提出一种基于互补集合经验模态分解的噪音信号处理方法,通过对噪音信号分别使用小波包、CEEMD等四种方法处理,四种方法对噪音信号均有不同程度的去噪效果,对比结果显示互补集合经验模态分解方法的信噪比较高,均方误差较小,去噪效果较好.
文献关键词：
互补集合经验模态分解;噪音信号;数控机床
中图分类号：
作者姓名：
郭双双;田军委;张震;孙光宇
作者机构：
西安工业大学 机电工程学院,陕西 西安710021
文献出处：
引用格式：
[1]郭双双;田军委;张震;孙光宇-.基于CEEMD的数控机床噪音信号处理方法研究)[J].科学技术创新,2022(32):41-44
A类：
B类：
CEEMD,数控机床,噪音信号,信号处理,故障诊断技术,设备运行,去噪效果,互补集合经验模态分解,小波包,四种方法,分解方法,均方误差
AB值：
0.156323
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