典型文献
基于深度学习跨清晰度的鞋面检索——从足迹图像到视频中锁定犯罪嫌疑人的应用
文献摘要：
如何有效利用鞋样联合监控视频中提取行人所穿鞋子信息进而锁定嫌疑人在视频中的位置是一个新的课题.基于深度学习的跨清晰度的鞋面检索算法可以解决视频提取的低清鞋子与高清鞋面比对检索的难题,从而打通从足迹到视频中锁定嫌疑人的通路.算法在实现过程中,加入网络分支、特定损失函数、随机变换等手段.在1172组样本检索测试中,算法累计查中率首位达到66.2％,前5达到85.8％.实验证明,在客观指标和主观验证均达到较高的应用级别水准.
文献关键词：
视频侦查;跨清晰度检索;深度学习;特征提取;特征比对
中图分类号：
作者姓名：
金益锋;孙晰锐;吴文达;李岱熹;蒋雪梅;耿小鹏
作者机构：
中国人民公安大学侦查学院,北京100038;公安部物证鉴定中心,北京100038;大连恒锐科技股份有限公司, 大连116085;甘肃省公安厅刑事警察总队, 兰州730030
文献出处：
引用格式：
[1]金益锋;孙晰锐;吴文达;李岱熹;蒋雪梅;耿小鹏-.基于深度学习跨清晰度的鞋面检索——从足迹图像到视频中锁定犯罪嫌疑人的应用)[J].科学技术与工程,2022(19):8406-8413
A类：
跨清晰度检索
B类：
鞋面,足迹,犯罪嫌疑人,鞋样,监控视频,穿鞋,鞋子,检索算法,高清,实现过程,入网,损失函数,机变,客观指标,视频侦查,特征比对
AB值：
0.347717
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