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基于优化聚类算法的多源大数据跨源调度系统设计
文献摘要：
由于多源大数据来源广、数量多,不同数据源之间跨源难度大,使得跨源调度模式单一,数据完整性较差、调度时间较长.为此,文中设计一种基于优化聚类算法的多源大数据跨源调度系统.在硬件采集器中引入Mifare RC522芯片,存储器内部同时加入原始数据存储模块和异常筛选数据存储模块,选用RR调度器完成状态分析;然后,计算多源数据节点度,分析数据源的精密度并确定数据集聚类中心,在优化聚类矩阵的基础上引入裁切系数,得到闭包关系矩阵,判断聚类关系后建立调度模型;最后,根据调度模型建立调度程序,通过优化聚类计算调度数据库,加入莫兰指数得到调度函数,在聚类循环模式下确定调度数据值.实验结果表明,所设计系统在顺向调度和逆向调度模式下,多源调度数据完整性都高于95％,调度时间分别为6.84 s和6.17 s,能够有效解决调度模式单一问题,提高调度效率.
文献关键词：
优化聚类算法;多源大数据;跨源调度;调度系统;系统设计;节点度;莫兰指数
中图分类号：
作者姓名：
陈利锋
作者机构：
浙大城市学院,浙江 杭州 310015
文献出处：
引用格式：
[1]陈利锋-.基于优化聚类算法的多源大数据跨源调度系统设计)[J].现代电子技术,2022(24):151-155
A类：
优化聚类算法,跨源调度,Mifare
B类：
多源大数据,调度系统,数据来源,数据源,调度模式,数据完整性,中设计,采集器,RC522,存储器,入原,原始数据,数据存储,存储模块,RR,调度器,状态分析,多源数据,数据节点,节点度,精密度,聚类中心,裁切,闭包,关系矩阵,聚类关系,调度模型,莫兰指数,循环模式,定调,设计系统,顺向,高调
AB值：
0.345202
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