典型文献
基于粒子群算法的主动配电网多目标优化调度
文献摘要：
随着分布式可再生能源的大规模并网,传统配电网也由单一潮流逐渐发展为复杂的双向潮流.针对主动配电网技术中传统调度方式无法直接应用的问题,文中从智能算法和优化模型两个方面探索改进措施.在考虑"源网荷储"关联性的基础上,以提升削峰填谷效果、提高配电网经济性以及减少配电网网损为目标,对风光出力情况进行预测,提升了数据有效性,建立了两阶段双层联合优化调度模型.文中分析了传统粒子群算法的优劣势,提出采用改进的HE-MOPSO算法对模型进行求解.求解ZDT1～4测试函数并采用扩展的IEEE33节点进行仿真验算,结果分析证明了改进算法及模型的优越性.
文献关键词：
主动配电网;多目标优化;粒子群算法;灰色预测;需求响应;分时电价;拥挤度排序;动态加权法
中图分类号：
作者姓名：
史振利;魏业文
作者机构：
三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌443000
文献出处：
引用格式：
[1]史振利;魏业文-.基于粒子群算法的主动配电网多目标优化调度)[J].电子科技,2022(09):7-14
A类：
ZDT1,拥挤度排序,动态加权法
B类：
粒子群算法,主动配电网,多目标优化调度,分布式可再生能源,并网,统配,电网技术,调度方式,接应,智能算法,源网荷储,削峰填谷,网网,网损,风光出力,数据有效性,两阶段,联合优化调度,优化调度模型,优劣势,HE,MOPSO,测试函数,IEEE33,验算,改进算法,灰色预测,需求响应,分时电价
AB值：
0.31809
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
