典型文献
基于数据驱动的电网用户侧故障主动研判技术研究与应用
文献摘要：
针对从大量数据中挖掘出对电网安全、经济运行有益信息的技术不够完善,且数据分析准确性低、实用性差的问题,文中基于智能电表、智能断路器、调度系统、营配贯通融合成果数据、故障报修服务请求及历史工单信息等数据,结合电网拓扑关系,利用深度卷积神经网络算法构建出了故障停电预警智能分析模型,其能够主动甄别区域性故障并开展研判、预警及抢修.该系统综合实现了区域故障突发后的快速响应,降低了客服中心话务突增的工作压力,可有效提高用电客户的满意度.
文献关键词：
电网故障;卷积神经网络;数据挖掘;主动监测
中图分类号：
作者姓名：
李玮;刘勃;张莉;于毛毛;邓艳丽
作者机构：
国家电网有限公司客户服务中心,天津300000
文献出处：
引用格式：
[1]李玮;刘勃;张莉;于毛毛;邓艳丽-.基于数据驱动的电网用户侧故障主动研判技术研究与应用)[J].电子设计工程,2022(06):33-37
A类：
B类：
用户侧,研判技术,挖掘出,电网安全,经济运行,益信,智能电表,智能断路器,调度系统,营配贯通,贯通融合,故障报修,务请,请求,工单,拓扑关系,深度卷积神经网络算法,停电,智能分析,甄别,别区,抢修,系统综合,快速响应,客服中心,话务,突增,工作压力,用电客户,电网故障,主动监测
AB值：
0.517306
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