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典型文献
基于相空间融合的异构网络数据拓扑重构技术
文献摘要:
为了提高分布式异构网络数据动态拓扑重构能力,提出基于相空间融合的异构网络数据动态拓扑重构算法.构建模糊层次空间异构网络数据库的异构存储结构模型,采用网格分块特征检测和特征重组技术实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑设计,挖掘模糊层次空间异构网络数据库的关联规则特征分布集,采用相空间融合和模糊C均值聚类方法,实现对模糊层次空间异构网络数据库的统计信息融合聚类.根据数据的动态拓扑重构聚类结果,结合随机自适应调度和子空间压缩方法,实现对模糊层次空间异构网络数据库的动态拓扑重构,提高模糊层次空间异构网络数据库查询数据的特征聚类性.采用Matlab语言实现仿真分析,仿真结果表明,采用该方法进行异构网络数据动态拓扑重构的查准率较高,查全性较好,异构网络数据动态拓扑输出的聚类性较强.
文献关键词:
相空间融合;异构;网络数据;动态拓扑;重构
作者姓名:
黄浩瀚;陆兴华;黄嘉昊;罗国华
作者机构:
广东工业大学华立学院,广东 广州511325
引用格式:
[1]黄浩瀚;陆兴华;黄嘉昊;罗国华-.基于相空间融合的异构网络数据拓扑重构技术)[J].计算机技术与发展,2022(03):102-106
A类:
相空间融合
B类:
异构网络,拓扑重构,重构技术,数据动态,动态拓扑,重构算法,模糊层次,网络数据库,存储结构,分块特征,特征检测,特征重组,重组技术,拓扑设计,关联规则,规则特征,特征分布,均值聚类,聚类方法,统计信息,信息融合,自适应调度,子空间,空间压缩,压缩方法,数据库查询,特征聚类,Matlab,言实,查准率
AB值:
0.239111
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