典型文献
基于权值优化的多相机OpenPose的三维动作捕捉
文献摘要：
目前OpenPose应用于人体三维动作捕捉,仍然存在精度不够的问题.针对此问题,文中提出一种基于权值优化的多相机OpenPose的三维动作捕捉方法.首先,将多个相机对焦于同一捕捉区域,同步获取人体动作视频,并结合开源平台OpenPose的人体骨架识别模块,来获取人体关节点像素坐标序列;然后,在多目视觉原理的基础上,提出基于权值优化的多目重建优化算法,实现人体关节点三维坐标的精确获取;最后,采用真实案例实现人体三维动作捕捉.实验结果表明,文中方法较基于OpenPose的最小二乘三维重建方法精度提高约3％,并且较目前基于体感相机Kinect的捕捉结果精度提高约5％,可为仿人机器人的应用提供可靠的数据基础.
文献关键词：
人体动作捕捉;OpenPose;权值优化;同步获取;三维重建;多目视觉
中图分类号：
作者姓名：
董鹏越;张雷;辛山
作者机构：
北京建筑大学 电气与信息工程学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]董鹏越;张雷;辛山-.基于权值优化的多相机OpenPose的三维动作捕捉)[J].现代电子技术,2022(16):127-132
A类：
B类：
权值优化,多相机,OpenPose,三维动作捕捉,对焦,同步获取,开源平台,人体骨架,识别模块,人体关节点,像素坐标,坐标序列,多目视觉,三维坐标,真实案例,中方,三维重建,重建方法,Kinect,仿人机器人,数据基础,人体动作捕捉
AB值：
0.314563
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