典型文献
基于姿态估计的八段锦序列动作识别与评估
文献摘要：
动作评估与反馈可有效辅助健身运动练习者提高锻炼收益.为了实现八段锦动作的自动量化评估,文中提出一种人体序列动作识别与评估方法.采用姿态估计算法OpenPose提取人体关键点坐标并进行归一化,剔除冗余点.根据动作特点构造出融合关键点位置、距离、关节角度和关键点速度的特征向量,通过多层感知机训练出动作分类器模型.所提方法在KTH和自制八段锦数据集上的动作识别准确率分别达到96.7％和98.7％.基于八段锦动作识别结果构建动作序列,采用动态时间规整算法计算两组八段锦动作序列的相似度,对比实验结果表明该相似度可有效评估动作的完整性及同步性.
文献关键词：
姿态估计;OpenPose;动作识别;特征提取;特征融合;动态时间规整;八段锦;动作评估
中图分类号：
作者姓名：
苏波;柴自强;王莉;崔帅华
作者机构：
河南理工大学 电气工程与自动化学院,河南 焦作454000
文献出处：
引用格式：
[1]苏波;柴自强;王莉;崔帅华-.基于姿态估计的八段锦序列动作识别与评估)[J].电子科技,2022(12):84-90
A类：
B类：
八段锦,动作识别,动作评估,辅助健身,健身运动,练习者,自动量化,量化评估,姿态估计算法,OpenPose,人体关键点,余点,动作特点,融合关键点,关键点位,关节角度,特征向量,多层感知机,练出,出动,动作分类,分类器,KTH,识别准确率,动作序列,动态时间规整算法,算法计算,有效评估,同步性,特征融合
AB值：
0.386876
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