典型文献
遗传算法优化的移相全桥变换器模糊PID控制
文献摘要：
为解决常规PID控制难以应对移相全桥DC/DC变换器随时间变化非线性的问题,提出了 一种基于遗传算法优化的模糊PID控制策略GA-FP.GA-FP通过模糊控制器调整PID的系数,应用遗传算法的全局寻优能力重新计算模糊PID控制器中的量化因子和比例因子,以提高控制响应速度,增强系统的鲁棒性.剖析了移相全桥变换器的电压闭环运行机制,设计了 GA-FP的实现步骤,并采用MATLAB/Simulink进行仿真验证.仿真结果表明,GA-FP在稳定负载或负载突变时均可在0.5 ms内将输出电压稳定于48 V,调节速度快、超调量小,控制性能比没有优化的模糊PID和常规PID更好,且自适应能力更强.
文献关键词：
移相全桥;DC/DC变换器;模糊PID控制;遗传算法;量化因子
中图分类号：
作者姓名：
孙嘉梁;符晓
作者机构：
上海理工大学机械工程学院,上海 200082
文献出处：
引用格式：
[1]孙嘉梁;符晓-.遗传算法优化的移相全桥变换器模糊PID控制)[J].测控技术,2022(05):113-118
A类：
B类：
遗传算法优化,移相全桥变换器,PID,DC,GA,FP,模糊控制器,全局寻优,寻优能力,量化因子,比例因子,控制响应,响应速度,增强系统,Simulink,仿真验证,负载突变,ms,输出电压,电压稳定,定于,超调量,控制性能,性能比,自适应能力
AB值：
0.288587
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