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黑臭水体遥感识别CART模型构建与应用
文献摘要：
以河北省廊坊市为研究区,根据黑臭水体光谱性质,基于CART模型提出一种改进的模糊决策树黑臭水体遥感识别方法.研究数据表明:黑臭水体与一般水体在可见光及近红外波段存在光谱差异,Rrs(R)-Rrs(B)、Rrs(R)-Rrs(G)以及Rrs(B)+Rrs(G)+Rrs(R)可以较好地区分两类水体;根据叶子节点隶属度进行黑臭水体提取(黑臭水体<0.5,一般水体>0.5),其中隶属度为1或0的节点定义为置信区,其余节点为模糊区;提取结果总体精度达到84.78％,其中置信区为92.85％,模糊区为72.23％.该方法在实现高精度提取黑臭水体的同时,通过定义置信区和模糊区可有效降低人工核查,实现更为高效的工程应用.
文献关键词：
遥感应用;黑臭水体;廊坊市;多特征;分类;CART算法
中图分类号：
作者姓名：
董旭鑫;赵起超;李家国;李国洪;金永涛
作者机构：
河北工业大学电子与通信工程学院,天津300000;河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心,河北廊坊065000;北华航天工业学院遥感信息工程学院,河北廊坊065000;中国科学院空天信息创新研究所,北京 100101
文献出处：
引用格式：
[1]董旭鑫;赵起超;李家国;李国洪;金永涛-.黑臭水体遥感识别CART模型构建与应用)[J].遥感信息,2022(05):63-69
A类：
+Rrs
B类：
黑臭水体,遥感识别,CART,模型构建与应用,廊坊市,光谱性质,模糊决策树,研究数据,可见光,近红外波段,光谱差异,叶子,隶属度,水体提取,点定,信区,总体精度,中置,核查,遥感应用,多特征
AB值：
0.219148
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