典型文献
资源一号02D高光谱影像内陆水体叶绿素a浓度反演
文献摘要：
2019-09-12成功发射的资源一号02D卫星(ZY-102D)搭载了新一代可见短波红外高光谱相机AHSI(Advanced Hyperspectral Imager),其丰富的细分波段和较高的空间分辨率在内陆湖库水质监测方面具有较大潜力,但数据可用性有待分析和验证.本研究以中国华东和华北平原的典型富营养湖库(太湖、于桥水库)和中营养湖库(小浪底水库)为研究区,开展基于ZY-102D高光谱影像的叶绿素a浓度反演研究.以3个研究区在46个采样点地面测量的叶绿素a浓度和同步获取影像的遥感反射率作为数据源,基于5种典型的叶绿素a半经验模型进行了模型参数优化和叶绿素a反演精度验证.结果 表明,基于中心波长为705 nm和671 nm的波段比值模型叶绿素a反演精度最高,模型R2为0.78,平均无偏相对误差(AURE)和均方根误差(RMSE)分别为13.5％和4.5 mg/m3.研究表明,ZY-102D高光谱数据在内陆水体叶绿素a浓度高精度反演方面具有重要潜力,但未来需要通过多星组网提升监测能力,以及发展针对于ZY-102D水体图像的降噪和大气校正方法.
文献关键词：
ZY-1 02D卫星;高光谱遥感;内陆水体;叶绿素a;湖泊遥感
中图分类号：
作者姓名：
刘瑶;李俊生;肖晨超;张方方;王胜蕾
作者机构：
自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京100048;中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]刘瑶;李俊生;肖晨超;张方方;王胜蕾-.资源一号02D高光谱影像内陆水体叶绿素a浓度反演)[J].遥感学报,2022(01):168-178
A类：
102D,AURE,湖泊遥感
B类：
高光谱影像,内陆水体,叶绿素,ZY,搭载,短波红外,AHSI,Advanced,Hyperspectral,Imager,分波段,空间分辨率,内陆湖,湖库水质,水质监测,数据可用性,国华,华东,华北平原,富营养,太湖,中营,小浪底水库,反演研究,采样点,同步获取,反射率,数据源,半经验模型,反演精度,精度验证,中心波长,波段比值模型,无偏,RMSE,高光谱数据,多星组网,监测能力,降噪,大气校正,校正方法,高光谱遥感
AB值：
0.330076
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