典型文献
基于Sentinel-1A的2020年鄱阳湖流域洪水灾害遥感监测
文献摘要：
基于Sentinel-1ASAR影像在洪水灾害监测方面的优越性,分别采用监督分类(SVM法)和非监督分类(IsoData法)2种方法对鄱阳湖流域开展灾前、灾后洪涝范围提取,以期为Sentinel-1数据在洪涝灾害监测及灾后评估方面的应用提供参考.结果表明,基于SVM与IsoData方法进行水体提取的总体精度均达到90％以上,Kappa系数均大于0.8,满足洪水变化监测需求,但SVM表现出更为稳定的水体信息提取能力.研究区灾后的洪水面积大约增加1432 km2,受灾较为严重的区域位于鄱阳湖主体水面西南部及地势相对平坦的低洼区域.利用合成孔径雷达SAR影像能够有效获取地表水体变化信息,可用于洪水易发区的洪涝灾害灾情分析.
文献关键词：
洪水监测;Sentinel-1A;鄱阳湖;SVM;IsoData
中图分类号：
作者姓名：
王磊;连增增
作者机构：
河南省有色金属地质矿产局第一地质大队,河南 郑州 450000;河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000
文献出处：
引用格式：
[1]王磊;连增增-.基于Sentinel-1A的2020年鄱阳湖流域洪水灾害遥感监测)[J].地理空间信息,2022(06):43-46
A类：
1ASAR,IsoData
B类：
Sentinel,鄱阳湖流域,流域洪水,洪水灾害,灾害遥感,遥感监测,灾害监测,非监督分类,洪涝灾害,灾后评估,水体提取,总体精度,Kappa,洪水变化,变化监测,水体信息提取,水面,km2,受灾,面西,西南部,地势,平坦,低洼,合成孔径雷达,地表水体,于洪,易发区,灾情分析,洪水监测
AB值：
0.327386
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