典型文献
智能手机影像支持的水质监测算法与应用
文献摘要：
智能手机为基于公众科学的水质监测提供了新的手段,但是目前还缺乏基于智能手机拍摄的水体影像的水质参数反演的系统性研究.针对这种情况,本文首先构建了基于水面数码照片的典型水质参数反演和水体污染识别模型,包括水色指数、透明度、营养状态等级、蓝藻水华、黑臭水体;然后,基于这些模型开发了基于智能手机安卓系统的"观水色"app,并在一些典型研究区对"观水色"app进行了应用及评价,获得了较好的水质监测精度;最后,分析了白平衡、不同数码相机设备、照片存储格式对于基于智能手机的水质监测的影响及其应对策略.本文的研究成果将有利于推动智能手机在水质监测中的广泛应用.
文献关键词：
智能手机;数码照片;水质监测;公众科学;观水色;应用程序
中图分类号：
作者姓名：
李俊生;高敏;张兵;张方方;王胜蕾;殷子瑶;谢娅
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院数字地球重点实验室,北京100094;可持续发展大数据国际研究中心,北京 100094;中国科学院大学电子电气与通信工程学院,北京100049;中国地质大学(北京)地球科学与资源学院,北京100083;中国科学院大学资源与环境学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]李俊生;高敏;张兵;张方方;王胜蕾;殷子瑶;谢娅-.智能手机影像支持的水质监测算法与应用)[J].测绘学报,2022(04):568-576
A类：
观水色
B类：
智能手机,手机影像,水质监测,监测算法,公众科学,水质参数反演,系统性研究,基于水,水面,数码照片,水体污染,污染识别,识别模型,透明度,营养状态,蓝藻水华,黑臭水体,模型开发,安卓系统,app,应用及评价,监测精度,白平衡,数码相机,机设备,应用程序
AB值：
0.295242
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