典型文献
物候窗口和多源中高分辨率影像的稻虾田提取
文献摘要：
由于显著的经济效益和生态效益,近年来稻虾共作模式分布面积迅猛扩张.准确获取稻虾田空间分布信息,对于水稻种植结构调整、产量估算和水资源管理具有重要意义.本文以"小龙虾之乡"——湖北省潜江市为研究区域,基于Google Earth Engine平台协同Landsat 7/8和Sentinel-2卫星数据,通过分析稻虾田的农业耕作管理和季相节律特征,提取了稻虾田区别其他农作物的关键"水淹"信号和"植被"信号.基于实地稻虾田样本统计分析关键特征的阈值,构建稻虾田规则集识别模型,提取了湖北省潜江市2019年稻虾田空间分布.最后,基于实地样本验证该物候窗口特征方法的精度,并评估和比较了该方法与随机森林和基于水体季相差异方法的表现.结果表明:物候窗口 1月1日—4月30日内的水淹信号(LSWI＞NDVI或EVI)、物候窗口 7月15日—9月30日内的植被信号(NDVI或EVI＞LSWI)和物候窗口 11月10日—12月31日内的水淹信号是稻虾田遥感识别的典型特征.基于该方法提取的2019年潜江市稻虾田制图精度和用户精度分别为90.74％、94.69％,显著高于水体季相差异方法和随机森林方法的精度.基于关键物候窗口的稻虾田提取方法具有较高的泛化能力,能以较少的实地样本进行时空尺度的延展,从而为大尺度长时序稻虾田遥感制图提供重要的方法支撑.
文献关键词：
遥感;稻虾田;作物提取;Google Earth Engine;物候窗口;Landsat;Sentinel-2
中图分类号：
作者姓名：
魏浩东;杨靖雅;蔡志文;陈云坪;张馨予;徐保东;胡琼
作者机构：
华中农业大学资源与环境学院宏观农业研究院,武汉430070;华中农业大学植物科学技术学院,武汉430070;中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京100101;华中师范大学城市与环境科学学院,武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]魏浩东;杨靖雅;蔡志文;陈云坪;张馨予;徐保东;胡琼-.物候窗口和多源中高分辨率影像的稻虾田提取)[J].遥感学报,2022(07):1423-1436
A类：
物候窗口
B类：
高分辨率影像,稻虾田,生态效益,稻虾共作模式,分布面积,分布信息,水稻种植,种植结构调整,产量估算,水资源管理,小龙虾,之乡,潜江市,Google,Earth,Engine,Landsat,Sentinel,卫星数据,农业耕作,季相,节律,水淹,样本统计,关键特征,规则集,识别模型,基于水,LSWI,NDVI,EVI,遥感识别,典型特征,田制,制图精度,随机森林方法,泛化能力,时空尺度,大尺度,长时序,遥感制图,作物提取
AB值：
0.28351
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