典型文献
基于高分六号WFV数据的可可西里湖泊水体识别模型
文献摘要：
探究基于高分六号水体提取模型,能为水体监测提供新的数据源和技术支撑.首先,基于卓乃湖的高分六号WFV数据分析水体与其他地物反射率的差异,从而构建了一种新的水体指数——红边水体指数(read side water in-dex,RSWI);然后,利用混淆矩阵生成的总体精度和Kappa系数,分别与归一化差异水体指数、改进的阴影水体指数和单波段阈值法进行了对比精度检验;最后,选取可可西里地区不同类型面积大于100 km2的6个典型湖泊进行普适性分析.结果表明:与其他方法相比,RSWI和近红外波段构成的决策树模型有效消除了湖底沉积物对水体的影响,更完整地提取浅水区水体,总体精度达93.78％,Kappa系数为0.87;另外,RSWI水体模型对不同类型的湖泊具有较好的稳定性和普适性.
文献关键词：
高分六号;可可西里湖泊;水体识别模型;红边水体指数
中图分类号：
作者姓名：
王仁军;李东颖;刘宝康
作者机构：
天水师范学院资源与环境工程学院,天水 741000
文献出处：
引用格式：
[1]王仁军;李东颖;刘宝康-.基于高分六号WFV数据的可可西里湖泊水体识别模型)[J].自然资源遥感,2022(02):80-87
A类：
可可西里湖泊,水体识别模型,RSWI
B类：
高分六号,WFV,湖泊水体,水体提取,提取模型,水体监测,数据源,地物,反射率,红边水体指数,read,side,water,dex,混淆矩阵,总体精度,Kappa,归一化差异水体指数,阴影水体指数,单波段阈值法,精度检验,可可西里地区,型面,km2,典型湖泊,其他方法,近红外波段,决策树模型,湖底沉积物,整地,浅水区
AB值：
0.279655
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