典型文献
基于传感器集群BLSTM模型的结构损伤定位
文献摘要：
为进一步提高无监督模式下的结构损伤定位精度,提出了一种基于传感器集群BLSTM模型的结构损伤定位方法.通过传感器集群BLSTM模型的建立,对不同位置处传感器的虚拟脉冲响应函数进行了预测,进而通过基准工况与未知工况模型预测残差的信息熵,构造了一种新的损伤识别指标,并依此进行损伤定位.通过8自由度质量弹簧系统试验、工字钢梁模型试验,以及桁架结构数值模拟,对方法的有效性和适用性进行了验证.结果表明,该研究提出的基于传感器集群BLSTM模型的结构损伤定位方法,可以对结构的单一位置损伤和多位置损伤进行准确定位,且可通过同一位置处损伤指标的变化对损伤程度进行判别,即使在外界环境变化和较高的噪声干扰下,仍能取得较好的损伤定位效果,具有良好的环境适应性和抗噪声干扰能力.
文献关键词：
损伤定位;双向长短时记忆神经网络;信息熵;统计分析;传感器集群
中图分类号：
作者姓名：
韩庆华;马乾;党大智;徐杰
作者机构：
天津大学 中国地震局地震工程综合模拟与城乡抗震韧性重点实验室,天津 300350;天津大学 滨海土木工程结构与安全教育部重点实验室,天津 300350;天津大学 建筑工程学院,天津 300350
文献出处：
引用格式：
[1]韩庆华;马乾;党大智;徐杰-.基于传感器集群BLSTM模型的结构损伤定位)[J].振动与冲击,2022(22):33-41
A类：
B类：
传感器集群,BLSTM,结构损伤,损伤定位,无监督,监督模式,定位精度,定位方法,不同位置,虚拟脉冲响应函数,预测残差,信息熵,损伤识别指标,依此,弹簧,工字钢,钢梁,梁模型,模型试验,桁架结构,准确定位,损伤指标,外界环境,噪声干扰,能取,定位效果,环境适应性,抗噪声,干扰能力,双向长短时记忆神经网络
AB值：
0.310672
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