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感应式磨粒检测传感器信号特征提取方法研究
文献摘要：
针对感应式磨粒检测传感器信号输出易受噪声干扰而导致微小磨粒难以提取的问题,提出了一种基于方差稳定性的磨粒信号降噪及特征信息提取新方法.首先,利用预处理信号中不同信息成分的差异性进行方差稳定性度量;然后,依据归一化方差稳定度的统计特征实现自适应阈值提取,并在此基础上对预处理信号进行阈值分割;最后,利用目标信号特征判定指标对磨粒感应电压进行识别与计数.实验结果表明,算法能够成功提取出50 μm(球体等效直径)磨粒产生的感应电压信号,与传统分解类降噪算法相比,所提的新方法能够有效剔除检测信号中的背景噪声,其保护磨粒信号形态特征的优势可以进一步提高传感器在强干扰环境下的微小磨粒检测能力.
文献关键词：
特征提取;磨粒检测;方差;数值特征
中图分类号：
作者姓名：
李海青;刘伟;冯松;王龙飞;甘欣凌
作者机构：
重庆邮电大学先进制造工程学院 重庆 400065;重庆大学机械与运载工程学院 重庆 400044
文献出处：
引用格式：
[1]李海青;刘伟;冯松;王龙飞;甘欣凌-.感应式磨粒检测传感器信号特征提取方法研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(12):1-9
A类：
B类：
感应式,磨粒检测,传感器信号,信号特征提取,信号输出,噪声干扰,小磨,信号降噪,特征信息提取,稳定度,统计特征,征实,自适应阈值,阈值分割,判定指标,感应电压,压进,能够成功,球体,等效直径,电压信号,降噪算法,检测信号,背景噪声,强干扰环境,检测能力,数值特征
AB值：
0.362331
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