典型文献
高光谱技术在土壤及适种作物的研究进展
文献摘要：
作物-土壤的交互作用不仅影响着土壤的生态环境,而且对作物的高产、稳产也产生着重要影响.利用实验室方法可对植株各项指标进行测定,但测定过程繁琐、耗时长,且重复性差,需针对不同作物生长环境及指标挑选出精准、快速的估测模型.鉴于此,文章对不同质地的土壤(红壤、水稻土、岩性土)及适种作物(玉米、小麦、茶叶等)的各项指标的最优估测模型进行总结,在未来可以针对不同土壤及作物的各项指标进行快速无损估测.在农业生产过程中,可利用高光谱技术根据土壤的质地、养分指标及含水量等条件对适种作物进行筛选.在作物种植前,可筛选出优质品种的种子进行种植;在种植过程中,可根据作物的各项营养指标及是否染病对农田进行管理,从而实现经济效益及社会效益的最大化.
文献关键词：
光谱成像技术;红壤;机器学习算法;模型;偏最小二乘回归
中图分类号：
作者姓名：
彭晓伟;张爱军;王楠;赵丽;杨晓楠
作者机构：
河北农业大学 资源与环境科学学院,河北 保定 071000;河北省山区农业技术创新中心,河北 保定 071000;河北农业大学 机电工程学院,河北 保定 071000
文献出处：
引用格式：
[1]彭晓伟;张爱军;王楠;赵丽;杨晓楠-.高光谱技术在土壤及适种作物的研究进展)[J].遥感信息,2022(01):32-39
A类：
B类：
高光谱技术,稳产,对植,植株,作物生长,生长环境,挑选出,估测模型,红壤,水稻土,岩性,小麦,茶叶,不同土壤,快速无损,养分指标,优质品种,营养指标,光谱成像技术,机器学习算法,偏最小二乘回归
AB值：
0.291721
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