典型文献
基于无人机高光谱的冬小麦植株氮含量估算
文献摘要：
以冬小麦为研究对象,利用无人机搭载UHD185相机获取了挑旗期和开花期的高光谱影像,并同步采集了各小区的植株氮含量信息,结合相关性和方差膨胀因子,筛选了对植株氮含量敏感、植被指数之间共线性弱的植被指数,最后用多元线性回归、偏最小二乘回归和逐步回归算法3种方法探究冬小麦氮含量的较优高光谱反演模型.结果表明,无论是挑旗期还是开花期,偏最小二乘回归构建的植株氮含量模型估算精度高于逐步回归和多元线性回归构建的植株氮含量估算模型,验证结果同样表明偏最小二乘回归的均方根误差为最小,将该模型应用于无人机高光谱影像上,可以为田块尺度的精准施肥提供参考.
文献关键词：
无人机高光谱;逐步回归法;偏最小二乘回归;多元线性回归;植株氮含量
中图分类号：
作者姓名：
肖天豪;周学军;李存文;杨福芹;杨佳琪
作者机构：
河南省测绘工程院,河南 郑州 450003;河南省遥感测绘院,河南 郑州 450003;河南工程学院土木工程学院,河南 郑州 451191
文献出处：
引用格式：
[1]肖天豪;周学军;李存文;杨福芹;杨佳琪-.基于无人机高光谱的冬小麦植株氮含量估算)[J].地理空间信息,2022(08):8-12
A类：
B类：
无人机高光谱,冬小麦,小麦植株,植株氮含量,搭载,UHD185,开花期,高光谱影像,并同,同步采集,膨胀因子,对植,植被指数,共线性,偏最小二乘回归,回归算法,方法探究,高光谱反演模型,估算精度,估算模型,模型应用,田块尺度,精准施肥,逐步回归法
AB值：
0.240103
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