典型文献
基于无人机可见光谱的城市植被含水量反演
文献摘要：
植被生长态势的监测对城市绿化和社会生态文明建设有重要的作用,植被水分的缺失会影响植被的正常生长发育.传统的高光谱反演方法尽管可以反演出植被冠层含水量,但因为实际问题难以应用监测城市植被.以普通可见光图像为基础,融合HSCNN神经网络和PCA(主成分提取)方法,利用最小二乘法和ElasticNet2种回归方法构建植被冠层含水量反演模型.通过实验验证2种模型均可在可见光范围内反演植被含水量,其中ElasticNet方法的模型准确率更高.
文献关键词：
无人机;可见光;反演;HSCNN;最小二乘法;ElasticNet
中图分类号：
作者姓名：
李雪鹏;许增;杨昱;邓红霞;李海芳
作者机构：
太原理工大学信息与计算机学院,山西 太原 030600
文献出处：
引用格式：
[1]李雪鹏;许增;杨昱;邓红霞;李海芳-.基于无人机可见光谱的城市植被含水量反演)[J].地理空间信息,2022(06):12-16
A类：
无人机可见光谱,HSCNN,ElasticNet2,ElasticNet
B类：
城市植被,植被生长,城市绿化,社会生态,高光谱反演,反演方法,演出,冠层,可见光图像,主成分提取,建植,反演模型,模型准确率
AB值：
0.206713
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